03.09.2026 · Москва
Закрытый лонч · 3 сентября 2026 · Quattro Space, Москва

Российская СХД, спроектированная под искусственный интеллект.
Знакомьтесь — Vitiscale.

Премьера российской высокопроизводительной системы хранения данных для AI/ML — ПАК с собственной архитектурой.
Покажем вживую, как 60 узлов превращаются в 3.

Камерный формат — приглашаем заказчиков и интеграторов. Места ограничены.
Плотность инфраструктуры demo · live
open-source кластер · 60 узлов Vitiscale · 3 узла
Дата
3 сентября
2026, среда
Сбор
18:00
до 22:00, фуршет
Место
Quattro Space
Мясницкая, 13с20
Формат
Закрытый
по приглашению и регистрации
Зачем приходить

Один вечер, чтобы понять новую экономику хранения

Vitiscale создан с нуля под нагрузки искусственного интеллекта.

01

Премьера Vitiscale

Первое публичное знакомство с продуктом и дорожной картой. Вы среди тех, кто увидит его впервые.

02

Живое демо плотности

Как 60 узлов сжимаются в 3 без потери производительности — блочное и объектное S3-хранилище в одном ПАК.

03

Ваш расчёт TCO

Прикинем экономику под вашу инфраструктуру прямо на месте: стоимость на токен и QPS вместо рублей за терабайт.

04

Нужные люди в зале

Команда Datagarden, ведущие интеграторы и коллеги по отрасли. Время и место, чтобы обсудить ваш проект.

Кому будет полезно

Мы позвали тех, кто строит и покупает инфраструктуру

// партнёрам

Интеграторам

Новый российский продукт в портфель и совместные сделки под AI/ML и КИИ.

// заказчикам

Enterprise и госсектору

Отечественная СХД для машинного обучения, аналитики, резервного копирования и значимых объектов КИИ.

// инженерам

Архитекторам и CISO

Как считать систему хранения в стоимости на токен, экономить на узлах, энергопотреблении и месте в ЦОД.

Что такое Vitiscale

Российский ПАК хранения, спроектированный под искусственный интеллект

Блочное и объектное S3-хранилище в одном программно-аппаратном комплекте. Благодаря инновационной программной архитектуре vitiscale берёт задачи, на которых классические СХД и open-source-кластеры теряют производительность:

AI inference AI training Data Lakehouse аналитика Массивные базы данных HPC вычисления Рендеринг медиаконтента Быстрое восстановление данных

Ультрапроизводительность vitiscale позволяет в десятки раз сократить энергопотребление и занимаемое место в стойках. Собственная архитектура с нуля — не форк open-source. Полные бенчмарки и use cases — на мероприятии 3 сентября.

Программа · 3 сентября

Как пройдёт вечер

18:00 - 19:00
Регистрация, приветственные напитки, знакомство
19:00 - 19:10

Приветственное слово Датагарден

19:10 - 19:20

О трендах в ИТ инфраструктуре

19:20 - 19:40

Об архитектуре vitiscale и блочном доступе

19:40 - 19:50

Use-cases блочного доступа vitiscale

19:50 - 20:10

Объектный доступ vitiscale

20:10 - 20:20

Use-cases объектного доступа vitiscale

20:20 - 20:30

Сессия вопросов и ответов

20:30 - 22:30

Нетворкинг и фуршет. Личное общение с командой

Площадка

Quattro Space — лофт в центре Москвы

Как добраться

5 минут от метро

Технологичный лофт на Мясницкой, между станциями Лубянка и Чистые пруды.

📍 Москва, ул. Мясницкая, 13, стр. 20
🚇 м. Лубянка · м. Чистые пруды
🕕 3 сентября 2026, 18:00
Регистрация

Забронируйте место на лонче

Участие бесплатное, по предварительной регистрации. Мы подтвердим ваше место и пришлём детали за несколько дней до события.

Первыми увидите Vitiscale и дорожную карту
Живое демо и расчёт TCO под вашу задачу
Прямой разговор с командой и интеграторами

Заявка принята

Спасибо! Мы проверим и подтвердим ваше место по e-mail. До встречи 3 сентября в Quattro Space.

Вопросы

Коротко о главном

Участие платное?

Нет. Лонч проходит по приглашению и предварительной регистрации, участие бесплатное. Количество мест ограничено форматом площадки.

Для кого это мероприятие?

Для государственных, корпоративных заказчиков и интеграторов, которым интересна высокопроизводительная система хранения данных для AI/ML, аналитики, резервного копирования и объектов КИИ.

Будет ли демонстрация продукта?

Да. Это первое публичное демо Vitiscale, включая сценарий сжатия инфраструктуры «60 узлов → 3» и живой расчёт TCO.

Смогу ли я обсудить свой проект?

Да. После программы предусмотрены нетворкинг и фуршет, отдельное время и зона для разговора с командой Datagarden и договорённостей о пилотах.

Как добраться до Quattro Space?

Адрес: Москва, ул. Мясницкая, 13, стр. 20. Это 5 минут пешком от станций метро Лубянка и Чистые пруды.

Высокопроизводительные системы хранения данных
для искусственного интеллекта
Лонч Datagarden × Vitiscale
3 сентября 2026 · 17:30